从谷歌的阿尔法狗大战围棋高手到无人驾驶方兴未艾,如今,人工智能已成为当下最火热的产业之一。作为新一代信息科技的代表,发达国家纷纷开始布局,试图抢占技术高点和发展先机,而中国也不例外。
国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》,详细描绘了新一代人工智能产业发展的蓝图,吹响了争夺科技创新前沿高地的冲锋号。《规划》提出:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
业内专家表示,《规划》填补了我国人工智能发展顶层战略的空白,是一部更注重细节化、全面化和重在应用的人工智能顶层战略。它从我国人工智能科技发展和应用的现状出发,对人工智能进行系统布局,旨在抢占科技制高点,推动人工智能产业变革,进而实现社会生产力新跃升。而国家高新区作为高端创新要素集聚区,未来在人工智能产业领域将大有可为。
人工智能飞速发展
8月4日,澳门特别行政区政府与阿里巴巴签署《构建智慧城市战略合作框架协议》,将应用阿里巴巴领先的云计算和人工智能技术,为澳门构建城市治理的人工智能中枢。这意味着阿里巴巴已在杭州试点成功的“城市大脑”相关技术,将为澳门智慧城市建设提供支持。据介绍,“城市大脑”是目前全球最庞大的人工智能系统,被誉为人工智能领域的“登月计划”。
事实上,这只是近年来中国人工智能领域飞速发展的一个例子。中国人工智能领域在不断突破自身的同时,逐渐站上世界潮头。
前不久,在一年一度的计算机视觉领域权威比赛“ImageNet大规模视觉识别挑战赛”中,来自中国的自动驾驶公司Momenta 研发团队的孙刚和胡杰与来自牛津大学的申丽合作,提出SE架构,以2.3%的识别错误率荣获物体识别冠军。
7月18日,在由斯坦福大学发起的一项机器阅读与理解比赛中,由科大讯飞与哈工大联合实验室提交的模型,在全球自然语言理解研究领域脱颖而出夺得冠军。这也是中国本土研究机构在这场国际顶级机器阅读比赛中首次夺冠。
专家表示,我国目前已有部分领军企业在搜索引擎、图像识别、语音交互、智能控制等领域率先推出一批创新成果,更有部分研究机构在机器学习、神经网络、类脑智能等领域取得具有国际先进水平的研究成果。
“但是,也要清醒地看到,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在着不小差距,缺少重大原创成果。”专家指出,比如在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
而此次《规划》给出的重点任务就是,立足国家发展全局,准确把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,全面增强科技创新基础能力,全面拓展重点领域应用深度广度,全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。
专家表示,不管中国目前的人工智能技术落后多少,我们都需要全力以赴,自力更生、拼命追赶,中国人工智能技术广泛应用完全有可能“弯道超车”,成为第二个“高铁范例”。
企业创新主体作用凸显
人工智能已经无处不在。面对万亿的产业规模,企业纷纷抢滩布局AI。
在刚刚结束的百度AI开发者大会上,搭乘无人驾驶汽车的百度创始人李彦宏更是出尽风头。目前,百度涉足的人工智能领域有语音识别、自动驾驶、医疗大脑等。
阿里巴巴则致力于底层搭建,汇集了一批来自全球的科学家团队,从事人工智能领域的开发和储备。2016年6月,阿里推出ET机器人,将人工智能延伸到阿里自身以外的业务。
腾讯更是不甘落后,加紧布局人工智能产业。2016年4月,腾讯投资碳云智能,基于信息全程健康医疗大数据,通过数据挖掘和机器分析技术,提供私人专享的健康指数分析和预测。
中国工程院院士吴澄表示:“这一次人工智能新高潮的最大特点是企业引领。从无人驾驶到无人机,从智能无人工厂到智能机器人,近些年国内外各大企业都在纷纷布局。”
而《规划》也明确提出,在技术路线选择和产品标准方面,企业将发挥主体作用,认可市场在人工智能发展进程中的主导作用,科研立项也提倡以企业为主体推进,同时明确提出对科技企业采取税收减免等措施进行扶助。
专家表示,在一定意义上可以认为,《规划》是为企业赋能的政策安排,从文本来看,政府很大程度上将人工智能发展的主动权交给了市场和企业。
高新区大有可为
近年来,加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业,促进人工智能与各产业领域深度融合,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态,已经成为众多高新区的共识。
作为我国第一个国家高新区和第一个国家自主创新示范区,中关村在人工智能产业集聚方面可谓占得先机。
据了解,得益于科创资源、政府服务环境,大量人工智能领域研究平台及创新创业公司集聚中关村。目前,中关村示范区人工智能产业发展呈现各层次创新主体凝聚、多种创新资源整合并存的新气象。
目前,中关村示范区积极布局人工智能高端高效智能经济领域,拥有众多人工智能实验室。比如,中国科学院自动化研究所的模式识别国家重点实验室,中国科学院计算技术研究所的智能信息处理重点实验室,北京大学的北大视觉与听觉信息处理国家重点实验室等。
此外,中关村领军企业积极发挥引领作用,强势布局人工智能产业,为人工智能领域的发展注入新活力。比如,百度先后成立深度学习实验室、大数据实验室、硅谷人工智能实验室、增强现实(AR)实验室,并联合清华大学、北京航空航天大学、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院,筹建“深度学习技术及应用国家工程实验室”;滴滴出行与斯坦福大学人工智能实验室合作,开展人工智能、智能驾驶领域的研究;联想建立人工智能实验室,推进其智能驱动战略实施。
同时,创新型人工智能企业更是发展迅速。比如,在芯片领域,寒武纪和中国科学院计算技术研究所共同研究实施的高性能低功耗神经网络处理器,是目前世界上深度学习处理能力最强的处理器;在语音识别领域,百度自主研发的Deep Speech技术实现了97%的普通话识别精度,以此为基础同斯坦福大学合作开发的语音输入应用,比手动输入快3倍;在计算机视觉与图像领域,商汤科技基于深度学习的人工智能视觉引擎及应用系统,在深度学习模型核心算法上实现突破,包括人脸识别技术、智能监控视频结构化技术、物体检测跟踪技术、文字识别技术等,服务于金融、平安城市、机器人、无人驾驶等多个行业。
武汉东湖高新区也计划出台产业规划及专项政策并发起基金,发力人工智能领域。今年7月,武汉东湖高新区召开人工智能专家座谈会,研讨光谷如何发展人工智能产业,并讨论《东湖高新区人工智能产业发展规划》及专项政策征求意见稿等。
武汉东湖高新区管委会副主任夏亚民表示,除了将出台产业规划外,光谷将制定人工智能专项政策,发起成立基金,支持人工智能产业发展。
济南高新区近日签约的碧桂园“京”动能产业区项目,则将借助济南高新区机器人公共技术服务平台、数字媒体等公共技术支撑平台,与中国科学院自动化研究所、北京创新研究院、国科控股合作建立协同创新和产业转移中心,重点发展人工智能产业和特种机器人全链产业。
专家表示,高新区发展人工智能具有创新资源聚集优势,应结合自身基础和优势,按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。同时要围绕人工智能产业链和创新链,集聚高端要素、高端企业、高端人才,打造人工智能产业集群和创新高地。